基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
根据样本分析需要,选取近年国网已竣工投产的40条典型500 kV输电线路工程为样本.对工程本体造价关键影响因素进行阐述,采用spss软件对关键凶素进行回归分析,识别线性与非线性影响因素,运用多元线性同归法和系数凋整法,将两种性质的关键因素度考虑进模型设计中,建立输电工程造价综合预测模型,最后对所得模型进行样本分析检验,确立造价综合预测模型,有效预测控制输电工程造价.
推荐文章
基于数据挖掘技术的输电工程造价预测模型的建立与实现
数据挖掘
输电工程
造价预测模型
支持向量机
样本学习
概算审查
基于支持向量机的输变电工程造价预测模型研究
输变电工程
支持向量机
造价预测模型
交叉验证
回归方程
模型验证
基于BP神经网络的输电线路工程造价预测模型研究
输电线路
工程造价
BP神经网络
造价估算
预测模型
实验仿真
基于解释结构模型的输电工程造价因素分析
解释结构模型
输电工程
造价
影响因素
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于输电工程造价关键影响因素的综合预测模型研究
来源期刊 华东电力 学科 经济
关键词 工程本体造价 多元线性回归 综合造价预测模型 样本检验
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 电力经济
研究方向 页码范围 111-113
页数 3页 分类号 F406.72
字数 2698字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9529.2008.11.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁乐群 东北电力大学经济管理学院 26 314 11.0 17.0
2 王佼 东北电力大学经济管理学院 13 92 6.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (20)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (20)
二级引证文献  (46)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2015(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2016(16)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(13)
2017(14)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(13)
2018(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2019(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
工程本体造价
多元线性回归
综合造价预测模型
样本检验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东电力
月刊
1001-9529
31-1479/TM
大16开
上海市邯郸路171号
4-477
1972
chi
出版文献量(篇)
5669
总下载数(次)
8
论文1v1指导