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摘要:
物流配送费用是物流系统的核心费用.以节约物流配送费用为出发点,建立了一个多物流中心配送模型,并构造了一个双重混合遗传算法.算法采用扩大的集合覆盖方法,将需求点预分配给配送中心,一个需求点可以依附于多个配送中心,然后在第一重遗传算法中将需求点精确分配给每个配送中心,在第二重遗传算法中规划各配送中心的车辆行驶路线.为第一重遗传算法设计了编码方案和交叉规则.在第二重算法中设计了交叉个体的选择方案,较好地解决了简单遗传算法早熟问题.数据实验表明,该算法是有效的.
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文献信息
篇名 一个多物流中心配送模型及其遗传算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 交通运输
关键词 物流配送 遗传算法 集合覆盖
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 46-50
页数 5页 分类号 TP181|U11
字数 4593字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈文兰 滁州学院数学系 10 202 6.0 10.0
2 戴树贵 华东师范大学计算机科学技术系 12 260 9.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
物流配送
遗传算法
集合覆盖
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
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