基于最大熵的河流水质恢复能力模糊评价模型

• 作者: 周晓蔚 张验科 王丽萍
• 来源期刊: 中国农村水利水电
• 学科: 工学
• 关键词: 环境水利 水质恢复能力 评价模型 不确定性 模糊性 最大熵原理
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 23-25
• 页数: 3页
• 分类号: TV213
• 字数: 3039字
• 语种: 中文

摘要

利用最大熵原理、模糊集合论和河流水质恢复能力评价标准,为河流水质恢复能力综合评价提出了一种新的方法一基于最大熵的模糊评价法(FAME).FAME综合考虑河流水质恢复能力评价的随机性和模糊性,定义加权广义距离表征待评价水体样本与标准样本的差异;把多维评价样本指标综合为一维指标值.根据隶属度值的大小对水体样本集进行统一评价,从而解决了各单项评价指标评价结果不一致问题,提高了河流水质恢复能力综合评价问题各层次的分辨力.通过实例研究,并对比遗传投影寻踪方法,验证了本方法的合理性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丽萍	华北电力大学能源与动力工程学院水资源与水利水电工程研究所	111	1321	21.0	30.0
2	周晓蔚	华北电力大学能源与动力工程学院水资源与水利水电工程研究所	8	217	6.0	8.0
3	张验科	华北电力大学能源与动力工程学院水资源与水利水电工程研究所	85	522	14.0	18.0