一种新的心脏磁共振图像分割方法

• 作者: 张宁 秦安 陈武凡
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 医学
• 关键词: 医学图像分割 心脏磁共振图像 自适应平滑 K均值聚类 主动轮廓模型 水平集方法
• 年，卷（期）: 2008,（31）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 224-226,232
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41|R445.1
• 字数: 4836字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.31.065

摘要

心脏磁共振图像的分割是心脏功能辅助诊断和分析的基础,而左心室轮廓的提取则是正确分割心脏磁共振图像的关键.提出了一种提取心脏磁共振图像中左心室轮廓的方法.该方法首先采用一种自适应边缘保持平滑算法对心脏磁共振图像作平滑处理,接着采用K均值聚类算法对心脏磁共振图像作聚类分析,然后采用基于变分水平集方法的几何主动轮廓线模型提取左心室轮廓.实验表明,该方法能够克服心脏磁共振图像中的噪声和心脏周边组织的影响,而且具有较好的准确性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈武凡	南方医科大学生物医学工程学院	214	1814	21.0	30.0
2	秦安	南方医科大学生物医学工程学院	22	189	7.0	13.0
3	张宁	南方医科大学生物医学工程学院	29	86	5.0	7.0