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摘要:
传感器网络能量有限,网内数据不易直接传输,需要进行压缩.针对有损数据压缩的局限性,基于数据分块和BWT变换思想,提出了一种改进的无损数据压缩算法-B-LZW,保证了数据的完整性.通过信息熵理论分析及实验仿真,比较了B-LZW算法与传统的LZW算法的性能.结果表明,在对实时性要求不高的传感器网络应用中,该算法能更有效地减轻网络节点存储负担,降低数据丢包率,提高压缩率2.75%~3%,节约网络能量,进一步延长网络寿命.
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文献信息
篇名 基于BWT改进的LZW算法在传感器网络中的应用
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 无线传感器网络 BWT B-LZW算法 数据压缩
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 无线传感器网络
研究方向 页码范围 1047-1051
页数 5页 分类号 TP393.02
字数 3167字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2008.06.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈良款 中南大学物理科学与技术学院 4 52 3.0 4.0
2 邓宏贵 中南大学物理科学与技术学院 54 476 12.0 20.0
3 朱芝靖 中南大学物理科学与技术学院 4 28 2.0 4.0
4 王晋秀 中南大学物理科学与技术学院 3 27 2.0 3.0
5 曹莉凌 上海水产大学工程学院 2 30 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
BWT
B-LZW算法
数据压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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