数据仓库中多重粒度划分的层次编码解决方案

• 作者: 毛宇光 黄玉明
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 决策支持系统 数据仓库 多重粒度 层次编码 概念层次
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 4720字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.10.001

摘要

数据仓库在决策支持系统(DSS)中起着核心作用,而要创建一个好的数据仓库,如何划分数据粒度是要解决的一个重要问题.通过数据粒度划分方法的分析,结合实例给出了一种划分多重粒度级别的层次编码解决方案,该方法具有安全高效、可基于概念层次对数据进行分析、编码易扩充、编码数据准确规范等优点.最后给出利用层次编码方案解决不同粒度级别数据查询统计的基本思路和方法,结合项目实践证明该方案确实可行,是解决多重粒度级别的好方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛宇光	南京航空航天大学信息科学与技术学院	63	414	10.0	17.0
5	黄玉明	南京航空航天大学信息科学与技术学院	2	13	2.0	2.0