一种基于随机进程代数的软件性能预测方法

• 作者: LIU Xiao-ming YE Xu-guang 任正平 黄松
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 性能预测 性能模型 COTS PEPA J2EE应用
• 年，卷（期）: 2008,（15）
• 所属期刊栏目: 仿真计算机与仿真软件及仿真试验环境
• 页码范围: 3996-3999,4024
• 页数: 5页
• 分类号: TP302.7|TP311.5
• 字数: 4893字
• 语种: 中文

摘要

性能是软件系统的内在属性之一,主要取决于体系结构选择和软件设计.基于模型的性能预测方法可以在软件开发完毕前得到性能需求满足情况的评价,也可帮助系统进行性能规划和调优.使用随机进程代数PEPA对J2EE应用交互过程进行了建模,该模型描绘了远程调用过程和容器处理过程的细节,能有效反映分布式应用中影响性能的主要因素.基于PEPA模型提出了一种面向COTS系统的性能预测方法,并可用于指导改进系统的响应性和可伸缩性.通过一个J2EE实例验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄松	解放军理工大学指挥自动化学院军用软件测评中心	45	231	8.0	11.0
5	任正平	解放军理工大学指挥自动化学院军用软件测评中心	5	43	4.0	5.0
9	LIU Xiao-ming	解放军理工大学指挥自动化学院军用软件测评中心	1	6	1.0	1.0