原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对现有基于进化算法在路径规划中的易陷入局部最优和缺乏指导性的缺点,该文探讨了一种基于免疫进化的路径规划方法;该方法针对机器人路径规划的实际应用,优化了变异算子,引入了免疫机制,使得较优个体能较早地生成,保证了算法的收敛速度,同时在算法过程中保持了种群的多样性,防止了早熟收敛,提高了全局搜索能力;仿真结果表明,该方法对复杂地图有良好的适应能力,能有效地保证路径的规划效率并改善路径规划的质量.
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文献信息
篇名 基于免疫进化的移动机器人路径规划
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 免疫算法 路径规划
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 控制技术
研究方向 页码范围 1275-1277
页数 3页 分类号 TP242
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖晓明 中南大学信息科学与工程学院 24 499 11.0 22.0
2 刘丽珏 中南大学信息科学与工程学院 30 247 10.0 14.0
3 肖常 中南大学信息科学与工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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免疫算法
路径规划
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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