2v-SSPC-一种不平衡数据分类方法

• 作者: 刘万里 刘三阳 薛贞霞
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 分类算法 不平衡数据 参数选择 超球面
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 2471-2476
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 字数: 4835字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2008.12.045

摘要

针对现有分类算法通常对不平衡数据挖掘表现出有偏性,即正类样本(通常是更重要的一类)的分类和预测性能差于负类样本的分类和预测性能,提出一种不平衡数据分类方法.该方法通过一个超球面将两类数据以最大分离比率分离,并且引入两个参数来分别控制两类错分率的上界,不仅提高了不平衡数据集的分类和预测的性能,而且大大缩小了参数的选择范围.在UCI真实数据上进行了实验,并采用ROC曲线下面积作为评估指标进行比较,结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘三阳	西安电子科技大学应用数学系	662	5562	32.0	51.0
2	刘万里	西安电子科技大学应用数学系	29	361	10.0	18.0
4	薛贞霞	西安电子科技大学应用数学系	18	89	5.0	8.0