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摘要:
许多生物电信号的获取过程中都夹杂了脉搏伪迹,表面肌电信号(SEMG)也是一样.本文通过相邻部位同时采集两路SEMG,一路为待处理信号,另一路作为参考信号.采用小波变换提取参考SEMG中的脉搏波,与待处理的SEMG构建独立分量分析的输入,最后用FastICA算法分离出待处理SEMG中的脉搏波,得到去除脉搏伪迹的SEMG.实验结果表明,该方法用于SEMG中的脉搏伪迹的消除是非常有效的.
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关键词云
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文献信息
篇名 表面肌电信号脉搏伪迹的消除方法研究
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 表面肌电信号 脉搏波 独立分量分析 小波变换 FastICA
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 生物化学类传感器
研究方向 页码范围 1498-1502
页数 5页 分类号 TP212.3
字数 3876字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2008.09.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗志增 杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所 164 2539 28.0 39.0
2 李文国 杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所 4 53 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
表面肌电信号
脉搏波
独立分量分析
小波变换
FastICA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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