红外图像自适应增强的模糊粒子群优化算法

• 作者: 张书玲 许永峰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 自适应增强 粒子群优化 最大熵
• 年，卷（期）: 2008,（27）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识
• 页码范围: 175-177
• 页数: 3页
• 分类号: TV391
• 字数: 2799字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.27.056

摘要

针时红外图像目标与背景区分不明显、对比度低的特点,把粒子群优化算法应用到红外图像增强中.提出了红外图像自适应增强的模糊粒子群优化算法.灰度变换增强是红外图像增强的首选方法之一,而选取适当的阈值是其取得良好的增强效果的有力保证.该算法通过粒子群优化算法来寻求最大熵准则下的自适应阈值,然后用模糊灰度变换增强方法自适应地拉伸红外图像灰度,增强图像.仿真实验表明,相对于常见的直方图处理,该算法能降低红外图像中背景对目标的影响,能提高红外图像的对比度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张书玲	西北大学数学系	37	293	9.0	15.0
2	许永峰	西北大学数学系	16	91	6.0	9.0