原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了一种有效的盲检测算法来识别图像复制区域伪造.该算法采用截尾奇异值分解(truncated singular value decomposition,TSVD)变换来处理图像块数据,并对图像块进行相似性匹配检测.实验结果表明,本算法具有较强的检测能力,能够有效抵抗多种修饰操作,如JPEG有损压缩、高斯模糊、高斯白噪声污染等.
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文献信息
篇名 基于TSVD的图像复制区域伪造检测算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 数字图像取证 截尾奇异值分解 复制区域伪造 被动盲检测
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 3741-3743
页数 3页 分类号 TP309.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.12.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏生民 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 109 1032 18.0 26.0
2 康晓兵 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 8 66 5.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数字图像取证
截尾奇异值分解
复制区域伪造
被动盲检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
论文1v1指导