黄河堤防边坡稳定性多因素敏感性分析

• 作者: 刘汉东 孙强 杨继红 王媛媛 秦四清 路新景
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: 正交试验 非线性映射 人工神经网络 敏感性分析 堤身隐患 堤防 黄河
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 防洪·治河
• 页码范围: 15-17,21
• 页数: 4页
• 分类号: TV871|TV882.1
• 字数: 3412字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2008.01.007

摘要

利用人工神经网络Levenberg-Marquardt优化算法,结合正交试验设计理论,建立了堤防边坡稳定性的多因素敏感性分析模型,并以黄河开封段大堤为例进行了敏感性分析,结果表明:①把神经网络和正交试验结合起来是边坡稳定性多因素敏感性分析的一种有效途径;②影响边坡稳定性因素的敏感性大小依次为洪水位、黏聚力、地震加速度、内摩擦角、堤身隐患和容重.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙强	中国科学院地质与地球物理研究所	204	1641	20.0	28.0
2	秦四清	中国科学院地质与地球物理研究所	103	2499	26.0	47.0
3	王媛媛	中国科学院地质与地球物理研究所	41	719	16.0	25.0
4	路新景		8	37	3.0	6.0
5	刘汉东		124	1300	21.0	32.0
6	杨继红	中国科学院地质与地球物理研究所	17	137	6.0	11.0