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摘要:
对多目标组合优化的组卷问题,借鉴生物免疫系统原理中抗体多样性产生及保持机理,定义多目标选择熵和浓度调节选择概率概念,利用自适应免疫遗传算法,运用抗体克隆、高变异策略,实现组卷问题的多目标优化.该算法充分体现了pareto最优解的概念,具有并行搜索及个体编码长度动态调整、pareto最优个体保存于群体外(免疫记忆)并不断更新等特点.
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文献信息
篇名 基于自适应免疫遗传算法的智能组卷
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 人工免疫系统 多目标优化 进化计算
年,卷(期) 2008,(14) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 203-205,215
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 4705字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.14.072
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟朝霞 运城学院公共计算机教学部 32 163 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工免疫系统
多目标优化
进化计算
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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