原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
数据包采样方法是提升数据包处理能力很好的方法,在网络流量监测分析中得到了广泛应用.然而,传统的数据包采样算法应用在IDS中会极大降低入侵检测率.针对入侵检测的特性,利用攻击流量和正常流量在时间上的连续性,提出了一种新的数据包采样方法,在保证检测率的前提下,极大地提升了IDS的处理能力.
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规则表
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文献信息
篇名 一种网络入侵检测中的数据包采样方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 入侵检测系统 数据包采样 检测率 处理能力
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 3092-3093,3099
页数 3页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.10.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨建华 中国科学院计算技术研究所 41 367 10.0 18.0
2 金庆辉 湖南大学计算机与通信学院 90 737 15.0 19.0
4 谢高岗 中国科学院计算技术研究所 89 1199 19.0 31.0
5 王东 湖南大学计算机与通信学院 82 498 12.0 17.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (12)
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测系统
数据包采样
检测率
处理能力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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