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摘要:
本文分析了现有的基于词典的分词算法,在比较各种算法优缺点的基础上提出了将正向匹配算法与逆向匹配算法所得到的结果集进行叠加,生成粗分结果集的新观点,再对生成的粗分结果集构造非负权有向图,最后应用最短路径算法求解有向图.通过Nutch实验验证,该算法较Nutch原始搜索系统提高了其汉语切分的准确性以及切分速度,同时部分解决了交集型歧义切分问题.
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文献信息
篇名 中文分词切分技术研究
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 中文分词 最短路径 叠加运算
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 研究与实现
研究方向 页码范围 126-128
页数 3页 分类号 TP391.2
字数 2896字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2008.05.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙劲光 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 158 1081 17.0 25.0
2 徐飞 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 1 49 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
中文分词
最短路径
叠加运算
研究起点
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
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