机械噪声信号的基于小波变换的快速盲源分离法

• 作者: 彭东林 王春
• 来源期刊: 工具技术
• 学科: 工学
• 关键词: 盲分离 超高斯信号 小波 机械噪声
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 41-45
• 页数: 5页
• 分类号: TG7
• 字数: 3325字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7008.2008.03.010

摘要

机械噪声的测试分析是实时故障检测诊断的重要手段,通常情况下,传感器检测得到的信号是多个噪声源叠加的结果,可采用盲源分离分析方法分离出待检测对象信号.提出先对混合信号小波系数序列进行盲源分离分析,再做小波逆变换得到分离信号.与直接的盲分离比较,小波系数比原始信号的超高斯性更强,因此分离处理的收敛速度更快,分离效果更好.由于在小波变换的过程中可以引入阈值去噪,因此基于小波变换得到的分离结果较之常规方法有更强的抗噪能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭东林		73	944	16.0	28.0
2	王春		4	13	2.0	3.0