基于神经网络的细长轴车削加工尺寸误差预测研究

• 作者: 崔伯第 韩荣第
• 来源期刊: 工具技术
• 学科: 工学
• 关键词: 细长轴 跟刀架 神经网络 尺寸误差 数值仿真
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 9-11
• 页数: 3页
• 分类号: TG7
• 字数: 1723字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7008.2008.05.003

摘要

为优化细长轴车削加工,应用人工神经网络方法建立使用跟刀架车削细长轴时的加工尺寸误差预测模型,并基于获得的预测模型研究切削用量对尺寸误差的影响.试验结果表明,该模型具有良好的预测精度,为细长轴车削加工切削用量的选择提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩荣第		64	737	17.0	23.0
2	崔伯第		1	21	1.0	1.0