不平衡数据分类的研究现状

• 作者: 杨晓伟 林智勇 郝志峰
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 不平衡数据 机器学习 模式分类
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 332-336
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.02.003

摘要

不平衡数据在实际应用中广泛存在,它们已对机器学习领域构成了一个挑战,如何有效处理不平衡数据也成为目前的一个新的研究热点.综述了这一新领域的研究现状,包括该领域最新研究内容、方法及成果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林智勇	华南理工大学计算机科学与工程学院	15	152	6.0	12.0
3	杨晓伟	华南理工大学数学科学学院	38	588	12.0	24.0
4	郝志峰	华南理工大学计算机科学与工程学院	78	987	15.0	29.0