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摘要:
文中介绍了DS-UWB信号模型及其时域表达式,并基于此研究了在低信噪比下DS-UWB信号伪码盲估计的问题.提出了DS-UWB信号的相关矩阵累加平均与其特征分解相结合的方法.该方法可以由相关矩阵的主特征向量估计出观察信号的伪码.文中在理论分析的前提下,用仿真实验证明了这种方法在低信噪比下是非常有效的.
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文献信息
篇名 低信噪比DS-UWB信号伪码的盲估计方法
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 DS-UWB信号 伪码序列(PN序列) 相关矩阵 特征分解
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 传输
研究方向 页码范围 32-34,43
页数 4页 分类号 TN911|TN97
字数 3685字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2008.05.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张天骐 重庆邮电大学信号处理与片上系统研究所 263 1256 15.0 20.0
2 李雪松 重庆邮电大学信号处理与片上系统研究所 11 54 4.0 6.0
3 代少升 重庆邮电大学信号处理与片上系统研究所 72 365 9.0 14.0
4 杨柳飞 重庆邮电大学信号处理与片上系统研究所 9 35 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
DS-UWB信号
伪码序列(PN序列)
相关矩阵
特征分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
出版文献量(篇)
10805
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导