原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
首先提出了一种减少最小交叉熵适应度函数计算量的快速递推编程技术;然后采用量子粒子群优化法搜索获得图像最优多阈值,并用该阈值实现图像分割.实验分析结果表明,该方法具有实现阈值寻优速度快,最优解对应图像分割效果好的特点.
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文献信息
篇名 基于量子粒子群优化算法的最小交叉熵多阈值图像分割
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 最小交叉熵 多阈值 递推编程 量子粒子群
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 1097-1099
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.04.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方宗德 西北工业大学机电学院 401 5245 35.0 47.0
2 庞辉 西北工业大学机电学院 23 290 11.0 16.0
3 赵勇 西北工业大学机电学院 23 164 8.0 11.0
4 王侃伟 西北工业大学机电学院 17 127 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
最小交叉熵
多阈值
递推编程
量子粒子群
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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