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原文服务方: 岩土力学       
摘要:
采用正交设计、三维数值模拟、遗传算法与支持向量机,建立了清江水布垭电站地下厂房的智能反分析流程.按照上述流程,利用前6层开挖的现场监测信息对有关岩层的力学参数进行反分析,根据反分析的参数对后续的机窝施工进行数值模拟计算和方案优化.推荐的机窝施工方案采用槽挖方式,同时应用锚桩、软岩置换、锚喷支护等措施,兼顾了高边墙和机窝岩台的稳定性.优化结果对厂房施工具有重要的指导作用.
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文献信息
篇名 基于智能反分析的水布垭电站地下厂房机窝施工方案优化
来源期刊 岩土力学 学科
关键词 大型洞室群 支持向量机 智能反分析 机窝施工 方案优化
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 岩土工程研究
研究方向 页码范围 1372-1376
页数 5页 分类号 TV554
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7598.2008.05.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜谙男 大连海事大学交通工程与物流学院 91 570 12.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
大型洞室群
支持向量机
智能反分析
机窝施工
方案优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
岩土力学
月刊
1000-7598
42-1199/O3
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
11045
总下载数(次)
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相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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