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摘要:
在开源数据挖掘平台WEKA上进行了挖掘测试和分析,并分析了其存在的主要问题.为了克服WEKA系统在聚类方面的薄弱性,在WEKA的开源环境下进行二次开发,扩充了聚类算法.介绍了将k一中心点轮换算法嵌入到WEKA平台的过程.充分利用了开源WEKA中的类和可视化功能,并对嵌入的算法和原有聚类算法进行了对比分析.该算法改进了传统的k-中心点算法,避免陷入局部最优,而且它对初始点不太敏感,可以获取更好的聚类效果.
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文献信息
篇名 WEKA数据挖掘平台及其二次开发
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 WEKA平台 聚类 k-中心点轮换算法
年,卷(期) 2008,(19) 所属期刊栏目 研发、设计、测试
研究方向 页码范围 76-79
页数 4页 分类号 TP311
字数 4510字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.19.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建东 南京航空航天大学信息学院 158 1573 21.0 31.0
2 陈慧萍 河海大学计算机信息工程学院 40 475 13.0 20.0
3 苗新蕊 河海大学计算机信息工程学院 2 89 2.0 2.0
4 林莉莉 河海大学计算机信息工程学院 2 81 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
WEKA平台
聚类
k-中心点轮换算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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