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摘要:
分析了火力分配的数学模型及求解算法的研究现状,建立了多平台多武器的火力分配模型,并提出了一种混合粒子群算法的求解方法.混合粒子群算法利用粒子群的个体最优和全局最优粒子,采用了交叉、变异和选择相结合的遗传操作得到粒子的新个体.通过对两个作战想定的多.次测试,进一步表明了算法的可行性和有效性,尤其是在规模复杂问题中将更能体现算法的优越性.
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文献信息
篇名 基于混合粒子群算法的多平台多武器火力分配研究
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 火力分配 多平台多武器 粒子群算法 遗传算法
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 军用系统分析
研究方向 页码范围 880-883
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 4222字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2008.05.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王树宗 海军工程大学兵器新技术应用研究所 196 1362 17.0 25.0
2 王航宇 海军工程大学训练部 107 650 12.0 19.0
3 陈华东 海军工程大学兵器新技术应用研究所 21 90 5.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
火力分配
多平台多武器
粒子群算法
遗传算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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