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摘要:
针对利用Landsat TM遥感影像中水体信息识别的常用方法对细小水体识别的局限性作了深入研究,提出了新的基于ERDAS IMAGING的较小水体识别方法.将TM影像中某3个波段组成的假彩色合成图转换到IHS彩色空间,构建模型进行细小水体的识别.该方法有效地提高了细小水体识别的精度.
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一种基于ERDAS软件在TM影像中提取较小水体的方法
ERDAS
较小水体
谱间模型
IHS模型
基于深度学习的无人机遥感影像水体识别
深度学习
卷积神经网络
无人机遥感
MSER
水体识别
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于ERDAS IMAGING的TM影像中较小水体识别方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 Landsat TM ERDAS IMAGING 较小水体 IHS彩色空间
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 215-216
页数 2页 分类号 TP3
字数 1308字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.04.082
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王刚 15 232 7.0 15.0
2 李小曼 20 261 7.0 16.0
传播情况
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引文网络
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2008(1)
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
Landsat
TM
ERDAS
IMAGING
较小水体
IHS彩色空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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