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摘要:
分形集Hausdorff测度的估计是分形理论中的一个基本问题.对于一般的分形集而言,它们的Hausdorff测度准确值的计算,甚至是上下界的估计都是很困难的.即使对于一些经典的分形集也是这样.论文利用遗传算法计算出了压缩比为1/2的Sierpinski垫片Hausdorff测度的上界值,并针对计算过程中的编码方法、解码方法、群体的初始化以及适应度计算等一系列问题进行了详细分析,同时也为其他分形集Hausdorff测度的计算提供了一个通用、有效的方法.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于遗传算法的Sierpinski垫片Hausdorff测度计算
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Hausdorff 测度 Sierpinski 垫片 遗传算法 编码 解码 适应度
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 61-63
页数 3页 分类号 TP18
字数 3141字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.05.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖启莉 浙江万里学院计算机与信息学院 15 42 3.0 6.0
2 奚李峰 浙江万里学院计算机与信息学院 49 249 8.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Hausdorff 测度
Sierpinski 垫片
遗传算法
编码
解码
适应度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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