基于奇异值分解的伪光谱图像压缩算法

• 作者: 万晓霞 许法强
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 颜色匹配 伪光谱图像 光谱插值 奇异值分解 光谱重建
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1105-1107
• 页数: 3页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.04.043

摘要

提出了一种光谱图像的快速获取和有效压缩算法.将一幅三原色图像转换为光谱图像,其像素被通过查找光谱调色板后所确定的相应的光谱反射因子取代,该反射因子的色度值与原像素最为接近.此时转换所得的图像并没有真实光谱数据而只有基于调色板的伪光谱值,它可用于模拟原始RGB图像在不同光源条件下的颜色外观.奇异值分解法对于光谱图像的压缩是非常有用的,人们可以对局部子块图像中经过重新排列后的36个像素×36个光谱波段的数据运用该方法,以能够充分利用矩阵数据在空间和光谱分布中的强相关性.实验结果表明,基于奇异值分解的光谱图像压缩算法在较高的压缩比下仍能取得很好的光谱重建效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万晓霞	武汉大学遥感信息工程学院	76	386	11.0	15.0
2	许法强	武汉大学遥感信息工程学院	6	38	4.0	6.0