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摘要:
运用BP神经网络的原理,在MATLAB的平台上,对含噪与不含噪的印刷体英语字符进行识别和误差统计,经大量样本测试,结果达到设计目标,辨认出错率较低.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的含噪字符识别系统及MATLAB实现
来源期刊 实验室研究与探索 学科 工学
关键词 人工神经网络 BP神经网络 MATLAB 人工智能 字符识别
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 计算机技术应用
研究方向 页码范围 76-80
页数 5页 分类号 TP183
字数 4929字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7167.2008.01.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡同森 34 332 10.0 16.0
2 曹旭帆 10 72 4.0 8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (14)
参考文献  (5)
节点文献
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2018(3)
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  • 二级引证文献(3)
2019(3)
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  • 二级引证文献(3)
2020(2)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
BP神经网络
MATLAB
人工智能
字符识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
实验室研究与探索
月刊
1006-7167
31-1707/T
大16开
上海华山路1954号交大教学三楼456、457室
4-834
1982
chi
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46
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