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摘要:
基于支持向量级模型良好的泛化能力,构建了区域水资源开发利用程度的支持向量机评价模型.针对评价标准,采用均匀分布随机函数,在3个标准间内插10个样本,形成共30个样本用于支持向量机的训练,实现了对西安市水资源开发利用程度的综合评价.实例研究表明,运用支持向量机分类模型进行区域水资源开发利用问题研究,评价结果合理、可靠,可以为区域水资源开发利用评价提供一种新的方法.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的水资源开发利用评价模型
来源期刊 中国农村水利水电 学科 工学
关键词 水资源开发 支持向量机 评价模型
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 1-3,7
页数 4页 分类号 TV213
字数 3411字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪家权 合肥工业大学资源与环境工程学院 232 4002 31.0 55.0
2 陈广洲 合肥工业大学资源与环境工程学院 33 349 10.0 18.0
4 胡淑恒 合肥工业大学资源与环境工程学院 52 329 10.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
水资源开发
支持向量机
评价模型
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农村水利水电
月刊
1007-2284
42-1419/TV
大16开
武汉大学二区
38-49
1959
chi
出版文献量(篇)
10420
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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