电子鼻技术在茶叶品质检测中的应用研究

• 作者: 于慧春 王俊
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 茶叶 电子鼻 主成分分析 线性判别,BP神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 生物化学类传感器
• 页码范围: 748-752
• 页数: 5页
• 分类号: TP212
• 字数: 3646字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2008.05.009

摘要

以电子鼻作为检测手段,对同类不同等级的茶叶、茶水和茶底挥发性成分进行检测,并对采集到的数据进行分析.首先通过主成分分析进行特征提取来压缩数据维数,减少数据计算量,进而优化特征向量.然后采用线性判别和BP神经网络的方法对茶叶的不同等级进行分类判别.结果显示,误判样本都发生在T60和T100之间,两种判别方法结果比较一致.相对于茶叶和茶底,以各等级茶水为研究对象时,两种方法对茶叶品质等级的判别及测试结果相对都比较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王俊	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	222	4340	38.0	57.0
2	于慧春	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	55	485	12.0	20.0