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摘要:
无线传感器网络中定向扩散算法周期性地进行探测分组扩散时采用的是洪泛方式,这样会给网络带来巨大负载,严重影响网络的传输性能.提出一种改进的蚁群算法并将其应用于定向扩散协议中,算法中将定向扩散中的梯度建立在蚁群的信息素与网络节点剩余能量基础上,在寻找优化路径的同时,使网络节点能量得到均衡消耗.通过仿真实验验证了新方法的可行性,仿真结果表明新方法有效地控制了网络节点能量的均衡消耗,延长了整个网络的生存周期.
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文献信息
篇名 基于蚁群算法的定向扩散算法研究
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 无线传感器网络 定向扩散 梯度 蚁群算法 洪泛路由
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 无线传感器网络
研究方向 页码范围 1226-1231
页数 6页 分类号 TP393
字数 5432字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2008.07.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李腊元 武汉理工大学计算机科学与技术学院 227 3167 28.0 44.0
2 张小庆 武汉理工大学计算机科学与技术学院 9 204 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
定向扩散
梯度
蚁群算法
洪泛路由
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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