中文博客主题情感句自动抽取研究

• 作者: 孙宏纲 陆余良
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 中文博客 情感分析 CRFs
• 年，卷（期）: 2008,（20）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 165-168,221
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 6109字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.20.050

摘要

博客作为一种大众化的信息及文化载体被越来越多的人所接受,博客信息的情感分析也逐渐成为了信息挖掘领域的热点.目前,在研究情感分析时,多是通过计算词汇的倾向性来完成的.由于并不是所有的带有情感色彩的词汇都是主题相关的,因此,以词为粒度的情感分析存在一定的缺陷.为了解决这一问题,试图从句子层面进行分析,主要研究了与之相关的主题情感句的自动提取问题.为了有效地提取主题相关情感句,设计了一个新颖的基于二元切分的提取算法来获取主题词,然后利用TFIDF算法获取更多的次要主题词,并利用这些主题词重组了那些包含主题词的原始句.因此,如果主题情感句存在的话,那么它一定在这些重组的主题句集合中,只要对该重组句集合进行分析、提取,便能得到主题情感句.最后,利用CRFs将主题句提取问题有效转化为了中文chunking问题,并在抽取实验中取得了很好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙宏纲		1	16	1.0	1.0
2	陆余良		1	16	1.0	1.0