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摘要:
以沈阳市水系、地下水资源现状及水资源人口承载力为基础,分析地下水位与各种补给因素之间的关系,结果表明:降雨量、水面面积、蒸发量等因素均对地下水位变化有影响.运用回归分析以降雨量和水面面积作为输入因子对地下水位进行预测.运用BP神经网络以降雨量、蒸发量、地下水开采量及水面面积为输入因子对地下水位进行预测.结果表明,两种方法的计算结果相接近.水面面积变化对地下水水位变化确实影响显著.
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文献信息
篇名 沈阳市地下水位与水面率的关系研究
来源期刊 人民长江 学科 工学
关键词 水面面积 地下水补给 回归分析 BP神经网络 沈阳
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 12-14,24
页数 4页 分类号 TU94+3.1|TV211.1+2
字数 4614字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4179.2008.11.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何俊仕 沈阳农业大学水利学院 135 786 15.0 20.0
2 王贺 沈阳农业大学水利学院 15 107 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
水面面积
地下水补给
回归分析
BP神经网络
沈阳
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