一种改进的基于SNoW的人脸定位算法

• 作者: 常志国 徐健
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 人脸定位 SNoW 分类器 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2008,（18）
• 所属期刊栏目: 图像分析
• 页码范围: 146-148
• 页数: 3页
• 分类号: TP317.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2008.18.046

摘要

为了提高人脸定位算法的执行效率和鲁棒性,以传统的SNOW(Sparse Network of Winnows)算法为理论基础,提出一种新的人脸定位算法.样本特征提取时将亮度做了局部二值化映射,训练分类器时训练了人脸和非人脸2个网络,利用这2个网络的输出结果之差进行分类,使用采样的方法检测不同大小的人脸,使用遮罩避免头发和表领的干扰.实验结果表明,新算法比传统算法节约计算资源,提高了执行效率,提升了算法对于表情、遮盖、光照、姿势、大小鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐健		20	91	6.0	8.0
2	常志国	上海交通大学电子信息与电气工程学院	3	12	2.0	3.0