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摘要:
本文对图数据中的频繁模式挖掘算法进行了综述.依据算法的特性和数学基础对算法进行了分类,主要集中于算法的求解思想和不同算法之间的关系的比较,并对一些著名的算法进行了详细的分析和讨论.基于算法的特性,比较了各种算法适用的范围以及应用领域.最后,讨论了频繁模式挖掘的最新进展及未来的研究方向.
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文献信息
篇名 图数据中频繁模式挖掘算法研究综述
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 频繁子图 频繁模式挖掘 图的匹配 图的同构
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 综述评论
研究方向 页码范围 1603-1609
页数 7页 分类号 TP391
字数 6320字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2008.08.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高琳 西安电子科技大学计算机学院 43 810 16.0 28.0
2 覃桂敏 西安电子科技大学计算机学院 6 108 5.0 6.0
6 周晓峰 西安电子科技大学计算机学院 2 24 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
频繁子图
频繁模式挖掘
图的匹配
图的同构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
教育部留学回国人员科研启动基金
英文译名:the Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars, State Education Ministry
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导