原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
遗传算法是一种结合全局搜索和局部搜索两种特性的自适应搜集随机算法,但存在早熟性收敛和收敛速度慢两方面问题.由于遗传算法运行过程中最小诱导模式普遍存在于个体中,同时在遗传算法运行后期,个体中存在很多属于收敛优化解或全局最优解的基因块.通过分析和论证,建立了保护属于最小诱导模式或优化解的有效基因块的控制策略.该策略可与其他杂交算子和变异算子结合,为遗传操作中父代个体包含的非有效基因块基因座上的基因提供更多进化机会,从而提高这些基因座上的有效基因数量,维持有效的种群多样性,较好地抑制了GA的早熟现象,提高了算法收敛速度和全局寻优能力.
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文献信息
篇名 遗传算法的有效基因块保护策略
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 遗传算法 等位基因 有效基因块 保护策略
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1319-1322
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王东 佛山科学技术学院计算机科学与技术系 29 119 4.0 10.0
5 吴湘滨 中南大学地学与环境工程学院 80 574 13.0 20.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
等位基因
有效基因块
保护策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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