柴油机供油系统状态的朴素贝叶斯诊断方法研究

• 作者: 张彩丽 张玉杰 杨帆
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 主分量分析 朴素贝叶斯 特征提取 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 1087-1089
• 页数: 3页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文

摘要

针对朴素贝叶斯方法的缺点,提出了基于主分量分析方法的柴油机供油系统朴素贝叶斯诊断技术;该方法利用历史诊断记录,通过主分量分析方法对训练样本的输入维数进行约简,将高维相关的特征信号转换为低维相互独立的特征信号,并在此基础上进行贝叶斯诊断分析,从而改善了贝叶斯方法中要求的属性信息之间的独立性限制,实验结果表明,基于主成分分析方法的贝叶斯故障诊断技术对于简化诊断模型,减少算法执行时间,提高诊断速度具有重要作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张玉杰	陕西科技大学电信学院	135	709	13.0	18.0
2	张彩丽	陕西科技大学机电学院	45	227	9.0	12.0
3	杨帆	陕西科技大学电信学院	66	278	10.0	13.0