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摘要:
关联规则是数据挖掘的主要技术.文中介绍了关联规则的基本概念,阐述了自顶向下算法的基本思想和存在的不足,扩展了相关定义和性质,提出了基于自顶向下算法基础上的改进算法.该算法的主要特点是运用集合运算的思想和递归的方法,保存前面扫描时比较运算的结果进行最大频繁集的查找.最后用实例进行仿真实验并做了比较分析,效率有所提高.
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文献信息
篇名 一种改进的关联规则自顶向下算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 频繁集 支持数 自顶向下
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 136-138,155
页数 4页 分类号 TP311
字数 3493字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.02.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘军锋 桂林工学院土木工程系 6 78 4.0 6.0
2 李景文 桂林工学院土木工程系 40 336 11.0 16.0
3 邓晓斌 桂林工学院土木工程系 3 85 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2016(1)
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2019(2)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
频繁集
支持数
自顶向下
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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