一种基于非线性PCA的卷积混合盲源分离算法

• 作者: 李宏伟 马丽艳
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 盲信号分离 卷积混合 非线性PCA
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 1009-1012
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2865字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2008.05.032

摘要

本文针对卷积混合的盲源分离,首先提出了一种基于非线性主成分分析(PCA)的准则,然后推导出了一种递推最小二乘(RLS)算法.该算法为时域盲源分离算法,分为两个阶段,第一阶段为混合信号的白化,第二阶段为基于白化信号的RLS迭代.新算法不存在频域算法在每个频点的幅度与次序不确定性的问题,具有较快的收敛速度.文中最后通过仿真试验验证了本文算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宏伟	中国地质大学数理学院	75	473	11.0	17.0
2	马丽艳	中国地质大学数理学院	18	295	10.0	17.0