变精度粗糙集挖掘技术的应用研究

• 作者: 赵跃龙 陈健
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 变精度粗糙集 属性约简 手术诊断 决策表 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 203-206
• 页数: 4页
• 分类号: TP182
• 字数: 3779字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.03.057

摘要

粗糙集理论是一种处理模糊和不确定知识的一种新型数学工具,在很多领域取得了成功的应用.但是经典粗糙集理论处理的分类必须是完全正确的,在实际应用中,缺乏对噪声数据的适应能力,为了克服这个缺点,提出一种变精度的粗糙集模型,以适应实际应用的需要.对变精度粗糙集理论的数据预处理、属性约简、值约简和规则提取等问题进行了分析和研究,提出属性约简算法和基于求核值属性的归纳值约简算法,并将其运用于医疗系统的手术诊断数据表的数据挖掘分析过程中,所得到的实验结果与专家诊断结果基本吻合,取得了较好的实际应用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈健	中南大学信息科学与工程学院	8	68	3.0	8.0
3	赵跃龙	中南大学信息科学与工程学院	96	679	14.0	22.0