基于Agent的城市交通信号协同控制

• 作者: 王小平 胡文宇 薛小平
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 多Agent系统 模糊神经模型 进化算法 交通信号控制
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 124-126
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.04.047

摘要

应用Agent技术来解决城市交通信号的协同控制问题,采用模糊神经网络的推理机制生成信号的控制策略,并以此提出交通信号协同控制的模糊神经决策模型.该模型采用进化算法进行模糊规则的在线优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小平	同济大学计算机科学与技术系	109	940	18.0	24.0
2	薛小平	同济大学通信与信息工程系	54	511	13.0	21.0
3	胡文宇	同济大学计算机科学与技术系	1	3	1.0	1.0