原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
为了提高复杂环境下机载传感器的目标识别能力,文中提出了基于贝叶斯判别法的数据融合模型.并将其应用在机载雷达/机载红外探测器双模数据融合中.结果表明,该方法大大提高了目标的检测性能和系统的抗干扰能力.
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模糊理论
贝叶斯网络模型
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文献信息
篇名 基于贝叶斯判别的机载传感器目标检测研究
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 贝叶斯判别法 机载多传感器 数据融合 目标检测
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 相关技术
研究方向 页码范围 273-275
页数 3页 分类号 TP212
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9728.2008.02.083
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李涛 空军工程大学导弹学院 23 47 4.0 5.0
2 吕辉 空军工程大学导弹学院 19 133 6.0 11.0
3 白剑林 空军工程大学导弹学院 31 156 8.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯判别法
机载多传感器
数据融合
目标检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28550
论文1v1指导