一种基于经验增强的实时优化方法MEO

• 作者: 周舟 张正江 邵之江 钱积新 陈曦
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 实时优化 MEO 经验记忆库 逼近方法 联塔系统 乙烯分离系统
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 947-952
• 页数: 6页
• 分类号: TQ021.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-1157.2008.04.023

摘要

根据实时优化问题的特点,提出了一种实时优化方法--MEO(mnemonic enhancement optimization),它是一种高效的基于经验增强的实时优化方法.设计了MEO框架及其具体实现步骤,基于Aspen Plus平台开发了MEO通用代理服务器系统.结合Aspen Plus OOMF 脚本语言与AOS NLP/NLA接口混合编程实施了MEO通用代理服务器系统.并应用脱丙烷塔和脱丁烷塔的联塔系统及大规模乙烯分离系统进行测试,结果显示相比于传统方法,MEO不但具有很好的实时性和收敛性,而且具有很好的鲁棒性和开放性,为实时操作优化的进行奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵之江	浙江大学工业控制技术国家重点实验室工业控制研究所	70	578	13.0	20.0
2	陈曦	浙江大学工业控制技术国家重点实验室工业控制研究所	52	516	12.0	21.0
3	钱积新	浙江大学工业控制技术国家重点实验室工业控制研究所	164	3326	26.0	51.0
4	张正江	浙江大学工业控制技术国家重点实验室工业控制研究所	4	22	3.0	4.0
5	周舟	浙江大学工业控制技术国家重点实验室工业控制研究所	3	44	2.0	3.0