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摘要:
随着Internet的普及,对基于内容的敏感图片过滤技术的研究已经成为新的研究热点.在敏感图片过滤中关键部分之一是肤色检测.本文针对目前普遍采用的肤色检测算法中存在的问题,提出了基于人脸和人体的位置信息动态确定检测肤色的算法.首先运用AdaBoost算法进行人脸检测;其次在人脸信息的基础上建立了人体模型,实现了人体的初步定位;最后针对传统肤色算法的不足提出了绝对位置信息、相对位置信息算法,使每个像素都可根据人脸和人体信息动态调整肤色算法的阈值.实验证明该方法是可行的、有效的,尤其对人脸比例较大、类肤色背景较多的图像有较好的效果.
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文献信息
篇名 基于人体定位和动态肤色阈值的肤色检测算法
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 人脸检测 人体定位 绝对位置度量 相对位置度量
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 115-119
页数 5页 分类号 TP391
字数 3037字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-3087.2008.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 申铉京 吉林大学计算机科学与技术学院 64 751 14.0 25.0
2 谭伟恒 吉林大学计算机科学与技术学院 1 7 1.0 1.0
3 杨金峰 吉林大学计算机科学与技术学院 2 20 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
人体定位
绝对位置度量
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仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
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2-369
1980
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