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摘要:
针对设备技术状态评估中存在着不确定性,建立了基于粗糙集理论和D-S证据理论的设备技术状态评估模型,以提高评估的准确度,降低不确定性.首先利用粗糙集理论的知识约简功能来优化设备技术状态评估指标,其次采用D-S证据理论来组合优化过的指标,最后采用基于基本可信度分配的决策来获得设备的技术状态类别.以汽轮鼓风机为研究对象,详细描述了基于粗糙集理论和D-S证据理论的设备技术状态评估方法,并进行实例计算.实例表明采用粗糙集理论,优化了评估指标,减少了数据收集;采用D-S证据理论,进一步综合各指标,并能计算出评估结果可能存在的不确定性量.
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文献信息
篇名 基于粗糙集和D-S证据理论的设备技术状态评估
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 地球科学
关键词 技术状态评估 粗糙集 D-S证据理论
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 军用系统分析
研究方向 页码范围 112-115
页数 4页 分类号 N945.16
字数 3956字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2008.01.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘海庆 海军工程大学计算机工程系 9 100 3.0 9.0
2 耿俊豹 海军工程大学动力工程系 57 445 9.0 19.0
3 邱玮 海军工程大学动力工程系 5 63 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
技术状态评估
粗糙集
D-S证据理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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