一种基于mean shift的鲁棒性目标跟踪方法

• 作者: 文志强 蔡自兴
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: mean shift 目标跟踪 目标模型 Bhattacharyya系数
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1753-1755,1758
• 页数: 4页
• 分类号: TP301|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.06.044

摘要

目标模型内的背景像素会造成目标跟踪定位偏差,但为了将跟踪目标全部包含在目标模型中,不可避免在目标模型内引入很多背景像素.为了减少背景对跟踪造成偏差,在目标模型中引入带权因子,可达到降低目标模型内背景像素对跟踪定位精度的影响.带权因子是这样确定的:通过利用目标外围矩形环中的背景信息和一个映射函数来生产一个新的特征向量,然后转换为带权因子.实验表明,该方法具有更好的跟踪精度,对遮挡具有更好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡自兴	中南大学信息科学与工程学院	393	7036	40.0	69.0
2	文志强	中南大学信息科学与工程学院	9	205	4.0	9.0