原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
利用经典的Perona-Malik各向异性去噪模型具有保护车辆边界信息的特点,将经过Perona-Malik模型处理后图像的负梯度作为外力场,研究其对车辆分割结果的影响,从而提出一种基于主动轮廓外力场模型PMF(Perona-Malik Field)的车辆分割方法.理论分析和实验结果表明,该方法不仅能够保持车辆的边界信息,克服传统外力场不能进入车辆图像凹部的缺陷,而且对初始曲线的约束较少.同时,由于该方法是基于去噪模型而得,因此具有较好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于主动轮廓外力场模型的车辆分割方法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 车辆分割 PMF模型 主动轮廓模型 边界信息
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 图像分析
研究方向 页码范围 124-126,134
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2008.08.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭晓汾 30 561 12.0 23.0
2 李卫江 5 146 2.0 5.0
3 樊海玮 17 67 4.0 7.0
4 刘侍刚 32 165 6.0 11.0
5 李娜 26 95 6.0 8.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (8)
节点文献
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1988(2)
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1998(1)
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2008(0)
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研究主题发展历程
节点文献
车辆分割
PMF模型
主动轮廓模型
边界信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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