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摘要:
主要对基于邻域预测、基于线性预测和基于双线性预测的提升算法进行了研究,并结合集合分裂零树(SPIHT)算法,对标准图像进行嵌入式编码.实验表明,在同样的比特率和同样分解级数的情况下,对于纹理丰富的图像,基于双线性预测提升的小波图像编码算法,具有更好的图像主客观质量,最差的是基于邻域的预测方法,而线性预测方法则介于两者之间.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 提升小波图像编码技术实验研究
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 提升小波 邻域预测 线性预测 双线性预测 SPIHT算法
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 8-10
页数 3页 分类号 TN919.81
字数 2187字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8692.2008.10.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方志军 江西财经大学信息管理学院 39 214 9.0 12.0
2 潘健 江西财经大学信息管理学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
提升小波
邻域预测
线性预测
双线性预测
SPIHT算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
总下载数(次)
21
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导