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微粒群优化神经网络及其在环境评价中的运用
微粒群优化神经网络及其在环境评价中的运用
作者:
朱卫东
陈莉
原文服务方:
生态学报
环境评价
微粒群优化
神经网络
仿真
摘要:
农业项目环境影响综合评价是目前新的研究领域,随着农业项目的增加,其环境影响的研究愈来愈重要.以某农业项目为例,运用PSO-BP进行农业项目环境评价;仿真和实验表明:微粒群优化神经网络,能够克服神经网络收敛速度慢,陷入局部最小的缺点;微粒群优化算法涉及的参数不多,但是微粒群优化结果是比较理想的.
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文献信息
篇名
微粒群优化神经网络及其在环境评价中的运用
来源期刊
生态学报
学科
关键词
环境评价
微粒群优化
神经网络
仿真
年,卷(期)
2008,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1072-1079
页数
8页
分类号
Q143
字数
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1000-0933.2008.03.021
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
朱卫东
194
1719
20.0
32.0
2
陈莉
100
421
11.0
15.0
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环境评价
微粒群优化
神经网络
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生态学报
主办单位:
中国生态学学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1000-0933
CN:
11-2031/Q
开本:
16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1981-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
14991
总下载数(次)
0
总被引数(次)
516896
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