电厂过程监测与故障诊断的一种MSPC方法

• 作者: 李平康 王全民 王珣 金涛涛
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 随机系统 过程监控 主元素分析 电厂
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 页码范围: 1790-1796
• 页数: 7页
• 分类号: TK32
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-1157.2008.07.034

摘要

讨论了大型电站具有随机时变特性过程的状态监测与故障诊断.基于多变量统计过程(MSPC)理论的主元素分析(PCA)技术,分辨故障事件的原因与结果.为适应随机时变特性的过程特点,将典型的PCA与改进的递推和快速滑动窗型PCA算法进行了比较.给出了递推快速滑动窗型算法(MWPCA),通过与典型的PCA算法在故障诊断应用中的比较,表明了新算法对过程特性变化的自适应能力和计算效率.给出了在现代电站过程中应用FMWPCA算法将诊断与过程特性变量结合的图示方法应用实例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李平康	北京交通大学机电学院	44	477	12.0	20.0
2	金涛涛	北京交通大学机电学院	5	23	2.0	4.0
3	王全民		3	3	1.0	1.0